An LLM-Driven Fuzzing Framework for Detecting Logic Instruction Bugs in PLCs.
本文提出了一种基于大语言模型的模糊测试框架，旨在发现可编程逻辑控制器中的逻辑指令错误。该框架利用LLM生成有针对性的测试用例，通过分析PLC指令语义来触发深层逻辑缺陷。实验在多种PLC平台上验证了框架的有效性，成功检测到多个未知漏洞，展示了
2026-05-15 归档
今日共收录 1277 条安全情报，包含 487 个 CVE，424 篇安全通告，以及 55 篇研究论文。
← 返回归档列表Empc: Effective Path Prioritization for Symbolic Execution with Path Cover.
本文针对符号执行中的路径爆炸问题，提出了一种基于路径覆盖的有效路径优先级排序技术Empc。符号执行是一种强大的程序分析技术，能够系统地探索被测试程序的执行路径并检测软件缺陷，但路径爆炸严重限制了其可扩展性和性能。以往的路径优先级排序方法使用
A vulnerability in mlflow/mlflow versions 3.9.0 and earlier allows unauthenticated access to certain FastAPI routes when the server is started with authentication enabled (`--ap...
CVE-2026-2652
CVE-2026-2652 涉及 Mlflow 版本 3.9.0 及更早版本中的一个高危认证绕过漏洞。Mlflow 是一个用于管理机器学习生命周期的开源平台。当服务器通过 `--app-name basic-auth` 启用认证并以 uvi
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