Android 16 QPR2
Android 16 QPR2
今日共收录 725 条安全情报,包含 41 个 CVE,384 篇安全通告,以及 89 篇研究论文。
← 返回归档列表Android 16 QPR2
Mobile network security
iOS 26.5 and iPadOS 26.5
iOS 18.7.9 and iPadOS 18.7.9
iOS 16.7.16 and iPadOS 16.7.16
iOS 15.8.8 and iPadOS 15.8.8
MFSA 2026-49Security Vulnerabilities fixed in Firefox for iOS 151.0
MFSA 2026-52Security Vulnerabilities fixed in Firefox for iOS 151.1
MFSA 2026-53Security Vulnerabilities fixed in Firefox for iOS 151.2
MFSA 2026-55Security Vulnerabilities fixed in Focus for iOS / Klar 151.3.1
MFSA 2026-56Security Vulnerabilities fixed in Firefox for iOS 152.0
The ChromeOS Stable channel is being updated to OS version 16667.55.0 (Browser version 149.0.7827.226) for most ChromeOS
本文对苹果 AirDrop 和 Google/Samsung Quick Share 进行了首次跨平台逆向工程与协议感知模糊测试研究。AirDrop 和 Quick Share 是用于邻近文件传输的协议,部署在超过 50 亿台设备上,但因其
该论文以数据为中心视角系统综述了大语言模型智能体(LLM agents)中的隐私问题。LLM智能体正从简单的问答系统发展为能够查询数据库、检索文档、调用外部API、记忆历史交互并代表用户执行多步骤工作流的复杂系统。由于智能体接触多种数据源、
本文是一篇关于对抗性攻击与防御在跨模态AI系统中的综述,聚焦于扩散模型在文本(LLM)、图像分类器、视觉-语言模型(VLM)以及输入净化防御中作为攻击或防御机制的统一框架。作者将过去沿着四个相对独立轨迹发展的研究整合起来:基于扩散的文本/L
本文针对NIS-2指令下中小企业面临的风险管理合规压力,聚焦德国联邦信息安全办公室(BSI)制定的IT-Grundschutz(IT-GS)认证自动化问题。IT-GS认证依赖大量人工文档、验证与修订,成本高且难以规模化。作者在前期概念框架基
本文提出了一种新颖的方法,利用多大型语言模型系统(MLS)与混合检索增强生成(HybridRAG)技术,实现BSI IT-Grundschutz认证的半自动化。研究背景是欧盟NIS2指令的出台导致更多企业需要获得信息安全认证,但专业认证人员
本文是一篇关于检索增强生成(RAG)系统安全与隐私的综合性综述。RAG通过将外部知识库与大型语言模型结合,显著提升了事实性和适应性,但也引入了传统语言模型威胁之外的新风险。论文首先介绍了RAG的典型架构,包括集中式、设备端(Micro-RA
CVE-2026-58053
Gitea act_runner 的 Docker 后端(通过 act 0.262.0 及更早版本)在处理工作流时,会将容器配置中的 container.options 字符串直接传递给 Docker 作业容器的 HostConfig。即使
CrowdStrike Named a Leader in Frost & Sullivan 2026 Radar for Cloud-Native Application Protection Platforms