iOS 26.5 and iPadOS 26.5
iOS 26.5 and iPadOS 26.5
今日共收录 754 条安全情报,包含 65 个 CVE,375 篇安全通告,以及 61 篇研究论文。
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iOS 18.7.9 and iPadOS 18.7.9
iOS 16.7.16 and iPadOS 16.7.16
iOS 15.8.8 and iPadOS 15.8.8
MFSA 2026-49Security Vulnerabilities fixed in Firefox for iOS 151.0
MFSA 2026-52Security Vulnerabilities fixed in Firefox for iOS 151.1
MFSA 2026-53Security Vulnerabilities fixed in Firefox for iOS 151.2
MFSA 2026-55Security Vulnerabilities fixed in Focus for iOS / Klar 151.3.1
MFSA 2026-56Security Vulnerabilities fixed in Firefox for iOS 152.0
【Cloud Mate】产品退市及停止服务公告
iOS 26.5.2 and iPadOS 26.5.2
随着大语言模型(LLM)和智能体系统被集成到实际应用中,确保其安全性至关重要。护栏系统作为AI安全的核心组件,能够检测并阻止发往LLM的恶意指令。然而,对生产AI系统进行黑盒对抗模拟的研究人员往往难以区分是护栏拦截还是LLM自身拒绝。这一区
智能合约漏洞主要是逻辑漏洞,其检测需要结构化的、逐步的攻击模式与合约语义的程序性知识。现有基于LLM的方法难以自动生成此类知识:基于提示的方法依赖人工设计的检测规则,而微调则需要大量标注样本,这在智能合约领域极为稀缺。本文提出EvoVuln
本文提出 AgentFlow,首个针对 LLM 代理程序的静态分析框架。LLM 代理程序通常基于代理框架开发,其行为不仅依赖传统控制流和数据流,还受代理依赖关系影响,如模型、提示、工具、记忆及多代理编排逻辑等。这些依赖关系往往通过框架语义(
本论文提出了一种名为“认知防火墙”(Cognitive Firewall)的主动式运行时监督框架,旨在增强大型语言模型(LLM)的安全性。当前主流的运行时安全措施通常将用户提示或模型响应作为孤立消息进行评估,这导致它们难以检测跨多轮对话中积
Cloud & Application Security
From Scanner to Stealer: Inside the trivy-action Supply Chain Compromise
Next-Gen Identity Security
CrowdStrike Named an Innovation and Growth Leader in the 2026 Frost Radar™: Cloud and Application Runtime Security
CrowdStrike Expands Identity Leadership with OpenID and IDPro