Chrome for Android Update
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今日共收录 771 条安全情报,包含 0 个 CVE,408 篇安全通告,以及 82 篇研究论文。
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本文提出 IRIS,一种用于审计商业 LLM 网关(gateway)是否如实提供所声称后端模型的黑盒审计方法。商业网关通常会路由请求到多个模型,但可能暗中替换为更廉价的模型(全流替换),或仅将部分请求(ε 比例)路由到广告模型而其余由另一模
本文针对 Electron 桌面应用中的消息传播漏洞(Message Progression Vulnerabilities, MPVs)提出了一种名为 Proton 的分段定向模糊测试框架。Electron 应用由多个不同权限的进程组成,
本文提出一种自动化框架,用于从网络安全威胁情报(CTI)报告中提取可到达的攻击链。现有CTI提取方法主要关注指标、实体或TTP标签,但未建模每个攻击步骤的执行条件和结果状态,因此无法支持状态匹配或多阶段攻击链的可达性分析。该框架将每个攻击步
联邦图神经网络(FedGNN)在分布式图数据学习中具有广泛应用,但面临后门投毒攻击的严重威胁。现有防御方法多基于规则,缺乏对攻击触发器的语义理解,容易受到隐蔽触发器的攻击,同时可能破坏良性图结构。为此,本文提出 FedLSG,首个将大语言模
本文研究了一个由五个智能体组成的CI/CD流水线(分诊→开发→安全扫描→审查→批准/部署),这些智能体基于来自三家不同提供商的五个独立生产级LLM,并在影子模式下部署LLM防火墙。研究关注单个不受信任的输入——一个请求“使用-遥测”功能的外
论文提出AMLGuard,一种面向账户型区块链的语义感知反洗钱(AML)框架。针对DeFi生态中日益频繁的加密货币安全事件,攻击者通常在被盗后迅速通过复杂交易转移资产、隐藏非法资金来源并最终兑换为法定货币。现有AML方法难以处理DeFi交易
该论文针对网络安全领域中小型大语言模型(LLM)的微调选择问题,提出了一种任务导向的诊断框架FiT(Find before Fine-Tune)。研究背景是:在网络安全问答(QA)这样的关键领域,微调可以提升领域对齐,但可能侵蚀预训练知识、
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