Browser Security: Zero-Days Are Only Part of the Problem
Browser Security: Zero-Days Are Only Part of the Problem
今日共收录 798 条安全情报,包含 82 个 CVE,390 篇安全通告,以及 72 篇研究论文。
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IDC business value studyTurn security into business growth
How AI-leading Security Teams Are Building the Agentic SOC
Falcon Secure Access Sets the Standard for Zero Trust Browser Security
Beyond the Model: Harnessing Frontier AI for Stronger Cyber Defense
make smarter security investments and mitigate future risks
Inside Astaroth's New Spambot Component
Falcon Platform IOAs Arrive in Falcon Next-Gen SIEM to Identify New Threats
CrowdStrike 2026 Threat Hunting Report: Exploitation Window Closes as AI Use Accelerates
CrowdStrike Threat Hunts for Shell Command Obfuscation on VMware ESX
Google is a Leader in the IDC MarketScape: Worldwide Cybersecurity Consulting Services 2024 Vendor Assessment
August 2026 Patch Tuesday: One Exploited Zero-Day and 62 Critical Vulnerabilities Among 415 CVEsAug 11, 2026
Teaching AI to Reason Through Detection Triage
Benchmaxxing: When the Benchmark Becomes the TargetAug 19, 2026
本文针对当前大型语言模型(LLM)安全评测中存在的维度割裂问题展开研究。作者指出,现有评测框架通常独立评估安全性、安全性和隐私性,无法捕捉跨维度的失效模式。例如,一个模型可能在安全对齐指标上达到99.3%,却拒绝三分之一的良性查询;或者在所
该论文研究了一个此前被忽视的安全问题:能否通过黑盒API交互,从前沿专有大型推理模型(LRM)中近乎逐字地提取隐藏的思维链(Chain-of-Thought, CoT)。隐藏CoT被视为模型的核心资产,尤其是商业模型内部的推理过程,过去普遍
本文针对 LLM API 转售商生态系统中隐藏依赖关系带来的安全风险展开研究。随着 LLM API 转售成为访问现代 LLM 服务的常见入口,多层转售形成了不透明的供应链:用户的请求可能经由未披露的上游转售商转发,每一层都可能检查或修改提示
该论文研究开源软件依赖评估中的信任信号可靠性问题。实践者通常使用廉价信号(如星标数、下载量、贡献者活跃度)作为直接代码审查的替代,假设这些信号能反映软件包的真实可信度。既有研究已记录个别信号被操纵,但尚未全面考察所有依赖采纳信号的系统性崩溃
该论文提出 MaliciousSkillBench,一个专门用于恶意 Agent Skill 检测的综合基准。Agent Skills 为大型语言模型代理提供可重用的指令包,并可能包含脚本、资源和服务配置,这为恶意行为创造了直接的分发渠道。
本文提出 TraceGrant,一个针对联网大语言模型(LLM)智能体的安全框架,旨在治理其任务-效应生命周期。联网 LLM 智能体通过调用邮箱、云存储、日历、交易平台和 Web 服务等外部资源,执行多步骤任务并产生持久的外部影响。然而,合