Exploiting Vulnerabilities: Universal Adversarial Attacks on Vision-Language-Action Models in Robotics
该论文关注具身智能场景下视觉-语言-动作（Vision-Language-Action, VLA）模型的安全性。VLA 模型将视觉感知、语言指令理解与动作生成统一到端到端学习框架中，使机器人能够根据自然语言指令直接完成抓取、摆放等操作任务，
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← 返回所有主题Coordinated Electromagnetic Side-Channel Attacks for Voter--Ballot Linking: A Case Study of the Brazilian E-Polling System
本文研究的是电子投票机（EVM）在物理侧信道层面的选民—选票关联（voter-ballot linking）风险，作者以巴西电子投票系统为案例，构造了一个由两名攻击者协同完成的电磁侧信道攻击场景。攻击模型设定为：攻击者 Eve 能够进入投票
Do Electromagnetic Side-Channel Attacks Threaten Electronic Polling Stations? Scenarios and Recommendations
该论文研究巴西电子投票机（UEB，Urna Eletrônica Brasileira）面临的电磁侧信道攻击（即 TEMPEST 攻击）对投票保密性的威胁。TEMPEST 攻击的核心原理是：设备视频信号在传输与显示过程中会产生非预期的电磁辐