SST-Guard: Detecting and Characterizing Server-Side Google Analytics in the Wild
随着网络浏览器逐步限制客户端追踪，网络追踪生态正从客户端追踪向服务器端追踪（SST）转移。在SST中，浏览器将追踪请求发送到中间端点，再由该端点转发至追踪器的最终端点，从而消除了客户端到追踪器的直接请求。这使得现有的基于拦截已知追踪器端点的
#privacy
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← 返回所有主题Defensive Technology Use by Political Activists During the Sudanese Revolution.
本研究通过采访13名在2018-2019年苏丹革命期间活跃的政治活动家，深入分析了他们在极端政治环境下使用的技术防御策略。研究发现，政治和社会因素对活动家的安全与隐私行为及应用选择起决定性作用。面对政府控制的电信网络、社交媒体封锁乃至完全断
Quantamination: Dynamic Quantization Leaks Your Data Across the Batch
本文揭示了一种名为“Quantamination”的新型安全漏洞，该漏洞存在于机器学习服务系统中的动态量化（dynamic quantization）环节。动态量化是一种在模型推理运行时根据输入数据实时调整量化参数的优化技术，旨在降低内存占
A Survey on Split Learning for LLM Fine-Tuning: Models, Systems, and Privacy Optimizations
大型语言模型（LLM）的微调能够使其适应特定应用，但高昂的计算成本使得资源受限的组织难以独立完成。云平台可以提供所需资源，但数据隐私问题使得将敏感信息共享给第三方存在风险。分割学习（Split Learning）作为一种有前景的解决方案，将
X-NegoBox: An Explainable Privacy-Budget Negotiation Framework for Secure Peer-to-Peer Energy Data Exchange
论文提出 X-NegoBox，一个用于点对点能源数据安全交换的透明隐私预算协商框架。现代能源系统正从集中式向分布式转变，消费者转变为产消者，持续与聚合器、对等节点和市场运营商交换数据。虽然这些数据对点对点交易、需求响应和分布式预测至关重要，
PrivSTRUCT: Untangling Data Purpose Compliance of Privacy Policies in Google Play Store
提出PrivSTRUCT框架，通过编码器-解码器结构解析隐私政策中的数据结构，揭示Google Play商店应用中数据目的声明与实际数据流之间的透明度差距。