ARGUS: Defending LLM Agents Against Context-Aware Prompt Injection
随着大型语言模型(LLM)代理的兴起,其通过集成工具调用、技能和外部知识,显著提升了自动化能力,但也引入了新的安全风险。其中,提示注入攻击(Prompt Injection)已成为主要威胁:攻击者将恶意指令嵌入代理工作流中,劫持代理行为。然
今日共收录 1285 条安全情报,包含 277 个 CVE,391 篇安全通告,以及 322 篇研究论文。
← 返回归档列表随着大型语言模型(LLM)代理的兴起,其通过集成工具调用、技能和外部知识,显著提升了自动化能力,但也引入了新的安全风险。其中,提示注入攻击(Prompt Injection)已成为主要威胁:攻击者将恶意指令嵌入代理工作流中,劫持代理行为。然
随着大语言模型驱动的智能体(LLM agents)被部署到复杂的现实世界任务中,它们面临一类日益增长的攻击:利用扩展的用户-智能体-环境交互,在单轮对话中难以实现的恶意目标。这类“长程威胁”对关键领域智能体的安全部署构成重大风险。本文提出M
本文研究多轮交互场景下LLM智能体的隐私保护问题。现有基于度量差分隐私的提示清洗器将每次服务调用视为独立发布,但攻击者可通过跨轮联合观测恢复隐私属性,导致隐私随发布次数增加而衰减。作者指出这种退化是根本性的:当隐私属性是计算图的根节点时,对
该论文针对大型语言模型(LLM)在恶意软件分析中的应用进行了实证研究,重点评估检索增强生成(RAG)技术对解释质量的影响。研究背景是:安全分析师常借助LLM来自动总结和解释恶意软件行为,而RAG被认为可以通过注入外部安全知识来提升解释质量。
本文提出了一个名为EvoPoC的知识驱动智能体系统,用于端到端的DeFi智能合约漏洞检测与利用合成。核心思路是将利用合成视为结构化推理问题,而非代码生成任务,因此需要协议语义、失败根因和利用原语的知识。EvoPoC将知识组织为层次知识图谱(
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Dear Grav Security Team, A security vulnerability was discovered in Grav CMS that allows authenticated attackers to rea
## Summary The validator-mode sandbox executor (`src/gep/validator/sandboxExecutor.js`) places `npm` and `npx` in its h
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