2026-05-31 归档

今日共收录 804 条安全情报,包含 64 个 CVE,387 篇安全通告,以及 99 篇研究论文。

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威胁情报2026-05-31 发布INFO

Google Cloud Next & Events

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历史摘要 · 未重新核验 · Mandiant

威胁情报2026-05-31 发布INFO

Google Cloud Consulting

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历史摘要 · 未重新核验 · Mandiant

威胁情报2026-05-31 发布INFO

Transform with Google Cloud

Transform with Google Cloud

历史摘要 · 未重新核验 · Mandiant

威胁情报2026-05-31 发布INFO

Threat IntelligenceNorth Korea-Nexus Threat Actor Compromises Widely Used Axios NPM Package in Supply Chain AttackBy Google Threat Intelligence Group • 16-minute read

Threat IntelligenceNorth Korea-Nexus Threat Actor Compromises Widely Used Axios NPM Package in Supply Chain AttackBy Goo

历史摘要 · 未重新核验 · Mandiant

威胁情报2026-05-31 发布INFO

Google Cloud Products

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历史摘要 · 未重新核验 · Mandiant

威胁情报2026-05-31 发布INFO

Cloud & Application Security

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历史摘要 · 未重新核验 · CrowdStrike

威胁情报2026-05-31 发布INFO

From Scanner to Stealer: Inside the trivy-action Supply Chain Compromise

From Scanner to Stealer: Inside the trivy-action Supply Chain Compromise

历史摘要 · 未重新核验 · CrowdStrike

威胁情报2026-05-31 发布INFO

Next-Gen Identity Security

Next-Gen Identity Security

历史摘要 · 未重新核验 · CrowdStrike

威胁情报2026-05-31 发布INFO

CrowdStrike FalconID Brings Phishing-Resistant MFA to Falcon Next-Gen Identity Security

CrowdStrike FalconID Brings Phishing-Resistant MFA to Falcon Next-Gen Identity Security

历史摘要 · 未重新核验 · CrowdStrike

威胁情报2026-05-31 发布INFO

CrowdStrike Named a Leader in Identity Threat Detection and Response

CrowdStrike Named a Leader in Identity Threat Detection and Response

历史摘要 · 未重新核验 · CrowdStrike

学术论文2026-05-31 发布INFO

Dos and Don'ts of Machine Learning in Computer Security.

该论文系统性地总结了机器学习在计算机安全领域应用中的常见陷阱和最佳实践。作者回顾了大量已有研究,识别出在数据收集、特征工程、模型评估、部署维护等环节中反复出现的问题,例如不恰当的数据划分导致信息泄露、忽视概念漂移、使用不合理的评估指标等。论

历史摘要 · 未重新核验 · USENIX Security

学术论文2026-05-31 发布INFO

Proof-of-Learning: Definitions and Practice.

该论文提出了机器学习中的“学习证明”(Proof-of-Learning)概念,旨在解决模型训练完成后,训练者无法向第三方证明模型参数确实是通过给定优化过程得到的问题。现有方法无法验证训练计算的真实性,这可能导致模型所有权争议或分布式训练中

历史摘要 · 未重新核验 · IEEE S&P

学术论文2026-05-31 发布INFO

Toward Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable Cybersecurity Artifacts.

该论文聚焦于实验性网络安全研究中工件(如代码、数据集、实验配置等)的可发现性、可访问性、互操作性和可重用性(即FAIR原则)。尽管近年来通过会议和期刊的工件评估与徽章机制,共享工件的趋势有所增长,但网络安全社区仍远未建立起一个真正符合FAI

历史摘要 · 未重新核验 · USENIX Security

学术论文2026-05-31 发布MEDIUM

Password-Stealing without Hacking: Wi-Fi Enabled Practical Keystroke Eavesdropping.

现有利用Wi-Fi信道状态信息(CSI)的击键窃听攻击需要破解Wi-Fi硬件,但由于硬件紧凑性,这种破解可行性正在下降。本文提出WiKI-Eve,一种无需破解硬件的新型击键窃听攻击。WiKI-Eve利用最新Wi-Fi硬件提供的波束赋形反馈信

历史摘要 · 未重新核验 · ACM CCS

学术论文2026-05-31 发布INFO

Tetrad: Actively Secure 4PC for Secure Training and Inference.

该论文提出了一种名为Tetrad的框架,用于在最多一个被动腐败方存在的四参与方场景下,实现安全的多方计算(MPC),以支持隐私保护的机器学习训练和推理。Tetrad在环上运行,提供了公平性和鲁棒性两种安全级别。其公平乘法协议仅需5个环元素,

历史摘要 · 未重新核验 · NDSS

学术论文2026-05-31 发布INFO

The Droid is in the Details: Environment-aware Evasion of Android Sandboxes.

本文研究了Android沙箱环境中的恶意软件逃逸问题。恶意软件沙箱是检测和分析恶意软件的重要工具,移动设备沙箱则用于确保应用市场的安全性。然而,恶意软件已进化出识别沙箱环境并暂停恶意行为的能力,从而逃避检测。高级沙箱通过修补运行时属性来防止

历史摘要 · 未重新核验 · NDSS

学术论文2026-05-31 发布INFO

EqualNet: A Secure and Practical Defense for Long-term Network Topology Obfuscation.

该论文针对网络拓扑混淆防御领域的关键问题展开研究。链路洪泛攻击(LFA)是一种复杂的拒绝服务攻击,攻击者通过路径追踪工具(如traceroute)获取网络拓扑信息,从而识别并攻击瓶颈链路。现有防御方案通过暴露虚拟拓扑来隐藏真实链路,但缺乏对

历史摘要 · 未重新核验 · NDSS

学术论文2026-05-31 发布INFO

A Decentralized and Encrypted National Gun Registry.

该论文针对美国枪支暴力问题,提出了一种去中心化且端到端加密的全国枪支注册系统设计。背景是美国国会正在考虑建立自愿性的全国枪支登记制度,但面临政治争议和数据隐私挑战。论文将立法提案中的高层愿景转化为具体技术需求,并设计了一个密码学协议来满足这

历史摘要 · 未重新核验 · IEEE S&P

学术论文2026-05-31 发布INFO

Poltergeist: Acoustic Adversarial Machine Learning against Cameras and Computer Vision.

该论文提出了一种名为“Poltergeist”的新型声学对抗机器学习攻击,针对配备图像稳定器的摄像头和计算机视觉系统。研究背景是自动驾驶车辆依赖基于计算机视觉的目标检测系统来感知环境并做出驾驶决策,而图像稳定器(通常包含惯性传感器)被用于减

历史摘要 · 未重新核验 · IEEE S&P

学术论文2026-05-31 发布INFO

Formalizing, Verifying and Applying ISA Security Guarantees as Universal Contracts.

该论文提出了一种全新的方法,用于形式化规范指令集架构(ISA)的安全保证。传统上,ISA的规范仅限于功能方面,且通常以非形式化的散文形式描述,缺乏对安全保证的精确刻画。作者引入了通用契约(universal contracts)的概念——这

历史摘要 · 未重新核验 · ACM CCS