Dos and Don'ts of Machine Learning in Computer Security.

该论文系统性地总结了机器学习在计算机安全领域应用中的常见陷阱和最佳实践。作者回顾了大量已有研究，识别出在数据收集、特征工程、模型评估、部署维护等环节中反复出现的问题，例如不恰当的数据划分导致信息泄露、忽视概念漂移、使用不合理的评估指标等。论

历史摘要 · 未重新核验 · USENIX Security