Firewall for AI
该来源是 Akamai 官方发布的产品页面,介绍其面向人工智能应用的新型安全防护产品 'Firewall for AI'(AI 防火墙)。该产品定位为保护 AI 基础设施和 AI 驱动的应用程序免受各类网络攻击,尤其是 DDoS(分布式拒绝
今日共收录 849 条安全情报,包含 76 个 CVE,428 篇安全通告,以及 85 篇研究论文。
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该论文针对大语言模型(LLM)生成的寄存器传输级(RTL)代码的安全性展开研究。与软件代码不同,RTL 代码一旦流片(tape-out)到硅片上便无法修补安全漏洞,因此其安全性至关重要。现有研究主要关注 LLM 生成软件代码的安全问题,而
PLCBench 是一篇来自工业控制系统安全领域的研究论文,针对大型语言模型(LLM)智能体在工业控制系统中可能构成的网络-物理攻击威胁。传统 ICS 依赖 PLC 将网络计算与物理控制连接,而具备工具使用能力的自主 LLM 智能体能否将可
本文提出 SPA(Plan-First Information-Flow Control),一种保护持久化 LLM 智能体跨查询安全的架构。随着 LLM 智能体越来越常操作不可信网页、文档、工具及持久状态,同时掌握敏感资源权限,攻击者注入的
本文针对企业环境中自主AI智能体(autonomous AI agents)的运行时治理问题,提出了一套由五个原语(primitives)构成的治理框架。作者指出,当前为人类用户和长期运行服务设计的控制模型,在应对AI智能体时存在三类结构性
随着大语言模型(LLM)在硬件设计领域的应用,寄存器传输级(RTL)代码的自动化生成成为趋势,设计者可以利用LLM将高层级规范转换为可综合的硬件描述。然而,这类模型通常基于第三方预训练模型进行微调,其训练数据和适配过程不透明,导致供应链中存
本文针对大型语言模型(LLM)在代码生成任务中虽然能实现功能正确性,却常常产生包含安全漏洞的代码这一问题,提出了一种基于多智能体协作的代码生成框架 MACGen。作者指出,安全代码生成本质上是一个多目标优化问题,需要同时兼顾功能正确性与安全
CVE-2026-15980
CVE-2026-15980 是 MyHome Core WordPress 插件中的一个高危身份验证绕过漏洞,影响所有版本直至并包括 4.4.5。漏洞根因在于 send_link() AJAX 处理器缺少权限检查,以及 activate(
CVE-2026-15369
该漏洞影响WordPress插件Custom User Registration Fields for WooCommerce,版本至2.2.3(含)。插件在结账流程中存在权限提升漏洞。具体地,在af_reg_checkout_data_t
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From Scanner to Stealer: Inside the trivy-action Supply Chain Compromise
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Falcon Cloud Security July 2026 Release: Helping Security Teams Move Faster in the Cloud