SPA: Securing Persistent LLM Agents Across Queries with Plan-First Information-Flow Control
本文针对大型语言模型(LLM)智能体在跨查询持久化场景下的安全威胁,提出了一种名为 SPA 的“计划优先”架构。研究背景是:现有防御通常只保护规划阶段或单个工具交互,但持久化智能体面临更广泛的攻击面——攻击者控制的数据可能改变控制流、进入安
今日共收录 884 条安全情报,包含 132 个 CVE,408 篇安全通告,以及 86 篇研究论文。
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本文是一篇针对大语言模型(LLM)智能体在软件与系统安全领域应用的系统性文献综述,覆盖2023至2026年间经过同行评审的相关研究。论文指出,安全运维工作通常是流程化的:分析师需要检查异构工件、形成假设、调用工具、解读输出并修正计划,而基于
本文提出 BEACON,一个基于行为锚点的跨来源威胁情报知识图谱构建框架,用于从非结构化的网络威胁情报(CTI)报告中自动提取并整合知识。现有方法主要处理单篇报告,且提取信息不完整,忽略了同一威胁在跨来源报告中可能使用不同名称的问题。作者的
PLCBench 论文提出并实验验证了一个面向真实工业控制系统(ICS)的硬件在环(HIL)安全评估框架,重点研究自主大语言模型(LLM)代理能否将网络可达的可编程逻辑控制器(PLC)访问转化为持续的物理影响。现有评估大多聚焦于数字任务或
本文针对大语言模型(LLM)后训练量化这一常见优化流程,提出并验证了一种新型后门攻击范式。量化通常被视为语义中立,但在实际工作流中,模型通常先在源精度(如FP16)上完成评估,之后再应用量化并直接部署,这种'验证-部署差距'(validat
CVE-2026-82616
该漏洞存在于 TOTOLINK NR1800X 路由器(固件版本 9.1.0u.6681_B20230703)的 /cgi-bin/cstecgi.cgi 接口中。具体函数为 setUploadSetting,该函数未对用户输入的 File
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From Scanner to Stealer: Inside the trivy-action Supply Chain Compromise
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CrowdStrike Named Strongest Overall Leader in 2026 Frost Radar™: Cloud Workload Protection Platforms
Microsoft has disclosed details of a new ClickFix variant, dubbed TerminalFix, that aims to trick users into running a m
本文提出并研究了针对交互式联邦学习(Interaction-based Federated Learning)的隐私重构攻击方法,命名为RAIFLE。联邦学习旨在通过不共享原始数据、仅交换模型参数或梯度来保护用户隐私,但近年来已有研究表明,