RAIFLE: Reconstruction Attacks on Interaction-based Federated Learning with Adversarial Data Manipulation.

本文提出并研究了针对交互式联邦学习（Interaction-based Federated Learning）的隐私重构攻击方法，命名为RAIFLE。联邦学习旨在通过不共享原始数据、仅交换模型参数或梯度来保护用户隐私，但近年来已有研究表明，

历史摘要 · 未重新核验 · NDSS