2026-09-01 归档

今日共收录 1266 条安全情报,包含 424 个 CVE,451 篇安全通告,以及 107 篇研究论文。

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学术论文2026-08-31 发布HIGH

Extracting Knowledge from Tools in LLM Agents

该论文研究了大语言模型(LLM)智能体在使用知识型工具过程中的安全风险。LLM智能体通过工具调用访问底层文件、数据库和搜索索引,以增强领域服务能力,但同时也引入了工具介导的知识提取攻击面:攻击者可以通过精心设计的输出来逐步恢复目标工具背后的

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR

学术论文2026-08-29 发布INFO

Auditing and Mitigating Privacy Leakage in Cloud-Edge Collaborative Decoding

本文研究云-边协同解码范式中的隐私泄露问题。在该范式下,资源受限的边缘设备持有私有数据,并运行一个小语言模型(SLM)生成下一token分布;云端LLM仅基于公开数据进行预测;两者分布融合后生成最终输出。这种设计旨在避免将私有数据直接上传至

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR

学术论文2026-08-28 发布INFO

BEACON: Behavior-Anchored Cross-Source Knowledge Graph Construction for Cyber Threat Intelligence

本文提出 BEACON,一个基于 LLM 的跨来源网络威胁情报(CTI)知识图谱自动构建框架。研究背景是:大量 CTI 以非结构化报告形式存在,数量庞大且异构性强,人工分析难以应对;现有自动构建知识图谱的方法大多只处理单篇报告的部分信息,未

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR

学术论文2026-08-28 发布INFO

LLM-Based Agents for Software and Systems Security: Approaches, Applications, and Assessment

本文是一篇系统文献综述,聚焦于基于大型语言模型(LLM)的智能体(Agent)在软件与系统安全领域中的应用。研究背景是:安全分析工作往往依赖程序化流程,分析师需要检查异构工件、形成假设、调用工具、解读输出并修订计划。LLM智能体具备规划、工

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR

威胁情报2026-09-01 发布INFO

Cloud & Application Security

Cloud & Application Security

历史摘要 · 未重新核验 · CrowdStrike

威胁情报2026-09-01 发布INFO

From Scanner to Stealer: Inside the trivy-action Supply Chain Compromise

From Scanner to Stealer: Inside the trivy-action Supply Chain Compromise

历史摘要 · 未重新核验 · CrowdStrike

威胁情报2026-09-01 发布INFO

Next-Gen Identity Security

Next-Gen Identity Security

历史摘要 · 未重新核验 · CrowdStrike

威胁情报2026-09-01 发布INFO

CrowdStrike Expands Identity Leadership with OpenID and IDPro

CrowdStrike Expands Identity Leadership with OpenID and IDPro

历史摘要 · 未重新核验 · CrowdStrike

威胁情报2026-09-01 发布INFO

cloud architecture assessment

cloud architecture assessment

历史摘要 · 未重新核验 · Mandiant

威胁情报2026-09-01 发布INFO

ransomware and multifaceted extortion defense

ransomware and multifaceted extortion defense

历史摘要 · 未重新核验 · Mandiant

威胁情报2026-09-01 发布INFO

Google Cloud Next 2026Catch-up sessions on the keynotes and select sessions are now available on demand.Explore content on-demand

Google Cloud Next 2026Catch-up sessions on the keynotes and select sessions are now available on demand.Explore content

历史摘要 · 未重新核验 · Mandiant

威胁情报2026-09-01 发布INFO

The Identity Problem Hiding in AI Agent Deployments

The Identity Problem Hiding in AI Agent Deployments

历史摘要 · 未重新核验 · CrowdStrike

威胁情报2026-09-01 发布INFO

94% of Organizations Report Cloud Breaches: CrowdStrike State of CDR Survey

94% of Organizations Report Cloud Breaches: CrowdStrike State of CDR Survey

历史摘要 · 未重新核验 · CrowdStrike

威胁情报2026-09-01 发布INFO

Falcon Cloud Security June 2026 Release: Updates for Azure and Google Cloud

Falcon Cloud Security June 2026 Release: Updates for Azure and Google Cloud

历史摘要 · 未重新核验 · CrowdStrike

威胁情报2026-09-01 发布INFO

Falcon Cloud Security July 2026 Release: Helping Security Teams Move Faster in the Cloud

Falcon Cloud Security July 2026 Release: Helping Security Teams Move Faster in the Cloud

历史摘要 · 未重新核验 · CrowdStrike

威胁情报2026-09-01 发布INFO

CrowdStrike Named Strongest Overall Leader in 2026 Frost Radar™: Cloud Workload Protection Platforms

CrowdStrike Named Strongest Overall Leader in 2026 Frost Radar™: Cloud Workload Protection Platforms

历史摘要 · 未重新核验 · CrowdStrike

威胁情报2026-08-31 发布INFO

Aurora Ransomware Operators Use Cursor AI in Attacks Against 10 Targets

Threat actors associated with Aurora (aka Aur0ra) ransomware have been observed using SpaceX's artificial intelligence (

历史摘要 · 未重新核验 · The Hacker News

学术论文2026-09-01 发布INFO

Spectre Declassified: Reading from the Right Place at the Wrong Time.

该论文研究推测执行(speculative execution)与信息流语言中“去分类”(declassify)机制之间的相互作用。在实用的信息流编程语言中,程序员可通过 declassify 构造声明有意泄露的数据,例如从私钥计算出的签名

历史摘要 · 未重新核验 · IEEE S&P

学术论文2026-09-01 发布HIGH

Injection Attacks Reloaded: Tunnelling Malicious Payloads over DNS.

该论文揭示了一个由DNS协议设计原则引发的严重安全问题。传统互联网协议设计原则要求“发送时严格,接收时宽容”,DNS也不例外。为了支持新应用,DNS被设计为透明处理各类记录类型(RFC3597),即任何应用只需创建新的DNS记录,即可通过现

历史摘要 · 未重新核验 · USENIX Security

学术论文2026-09-01 发布INFO

Practical Timing Side-Channel Attacks on Memory Compression.

本文首次提出并系统研究了内存压缩算法中的时序侧信道攻击,命名为 Decomp+Time。此前针对压缩算法的侧信道研究仅利用了压缩率(如压缩后数据大小)这一指标,而本文发现解压过程中的数据依赖操作也会引入可观测的时序差异,从而构成信息泄露通道

历史摘要 · 未重新核验 · IEEE S&P