本文首次提出并系统研究了内存压缩算法中的时序侧信道攻击，命名为 Decomp+Time。此前针对压缩算法的侧信道研究仅利用了压缩率（如压缩后数据大小）这一指标，而本文发现解压过程中的数据依赖操作也会引入可观测的时序差异，从而构成信息泄露通道。该攻击影响范围远大于此前工作，因为内存压缩在现代操作系统中被广泛使用（如 Linux ZRAM、云环境、浏览器等），且即使应用仅通过远程接口暴露也可能被利用。核心挑战在于如何构造攻击者可控的压缩载荷，以足够的分辨率触发并放大解压时序差异。为此，作者设计了一个进化模糊测试工具 Comprezzor，能够自动搜索有效的 Decomp+Time 载荷，优化延迟差值，使得解压时间差异即使在远程网络条件下也能被可靠观测。实验表明，Decomp+Time 在本地泄漏速率可达 9.73 kB/s，在跨互联网（14 跳）场景下仍有 10.72 bit/min 的稳定速率。作者在四个不同场景中验证了攻击：1）通过远程 PHP 脚本从 Memcached 以 1.50 bit/min 泄漏数据；2）通过 Python-Flask 应用中的 PostgreSQL 数据库跨互联网以 2.69 bit/min 泄漏数据库记录；3）在 Linux 上从 ZRAM 压缩页面以 49.14 bit/min 本地泄漏机密；4）在启用 ZRAM 的系统上，从 Google Chrome 浏览器内的 V8 引擎泄漏内部堆指针。这些案例证明，即使目标仅通过远程接口可达，压缩敏感数据也可能导致严重的信息泄露。因此，本文呼吁重新审视压缩在敏感数据上的使用安全。研究贡献包括：首次提出内存压缩时序侧信道攻击、自动化载荷生成工具 Comprezzor、跨本地与远程的多场景实证分析，以及对现有压缩安全假设的挑战。适合系统安全研究者、操作系统与云平台开发者、以及关注数据泄露风险的蓝队人员阅读。