本文研究了针对分布式能源资源（DER）预测驱动的配电网运营的后门攻击问题。准确的DER预测对于下游最优运营至关重要，但基于预测的运营系统容易受到网络攻击。不同于现有研究主要关注对抗性攻击，本文转向更可控且持久的后门攻击。在时序预测中，后门模型会在历史输入嵌入触发器时生成攻击者指定的目标模式，这天然适用于DER预测-优化-运营链。论文提出了GridTroj，一个针对该场景的统一后门攻击框架。与标准时序后门方法仅通过预测误差匹配预定义目标不同，GridTroj明确融入攻击者意图，并针对运营破坏优化攻击。具体地，GridTroj协调两个核心模块：意图规划器设计破坏运营的目标和投毒策略，后门实现器构建相应网络架构和训练策略以学习触发-目标关联。在三个下游优化任务上的实验表明，GridTroj能有效破坏电网运营，性能优于现有基线。该工作揭示了配电网运营中新一类安全威胁，对电网安全防御有重要启示。