该论文针对网络安全意识培训传统上采用“一刀切”方法的问题，提出并评估了一种基于五因素模型（FFM）人格特质的个性化内容路由系统TailoredSec。研究背景指出，用户在处理和保留安全信息方面存在个体差异，而人格特质已被提议作为定制培训内容的一个维度，但此前尚无研究完整实现并实证评估一个端到端的人格条件化系统。论文报告了TailoredSec的设计、实现及准实验评估：一个移动网络安全意识应用，根据用户的主导FFM人格特质（通过十项大五量表BFI-10测量）路由培训内容。实验招募了74名英国成年人，分配至传统视频培训组（n=40）或人格条件组（n=34）。两组均完成四项基于场景的前测（0-40分）、一次培训课程及等效后测。人格条件组额外完成BFI-10，并被路由至覆盖五种FFM特质的四个培训模块之一（尽责性和神经质共享一个模块）。前测得分组间无显著差异（t(69.1)=0.43, p=0.67），确认基线等价。后测中，人格条件组得分显著更高（M=35.88, SD=5.00 对 M=30.75, SD=10.23；Welch's t(58.5)=2.81, p=0.007；Cohen's d=0.62；95% CI [1.47, 8.79] 分），通过率100%对77.5%（Fisher精确检验 p<0.01）。这些结果初步支持人格条件化内容路由作为网络安全意识培训的可行设计原则。