该论文提出了一种新的区块链不可追踪性概念——可否认的隐蔽资产转移（DCAT），旨在实现比传统混币器或隐私币更强的隐私保护。传统方案通过将交易置于匿名集中来隐藏发送方与接收方的关系，但交易事件本身仍可被观测到。DCAT的目标是使转移事件本身不可观测，通过将转移伪装成常见的去中心化金融（DeFi）活动（如三明治攻击和套利交易），使得发送方看似遭受普通损失，而接收方看似从中获利。论文设计了两种DCAT实例：基于以太坊的三明治攻击转移和基于Arbitrum的套利转移。实验表明，在评估设置下，DCAT转移在两条链上经验上不可观测；它们在语法上与相应的最大提取价值（MEV）活动完全相同，被标准MEV检测工具归类为普通提取行为，且在代表性取证工具下发送方和接收方不会被关联。由于语法检查无法区分DCAT与普通MEV活动，论文进一步考察经济语义是否提供有用的取证信号。通过对以太坊和Arbitrum上MEV损失的大规模研究，发现关键语义特征遵循幂律分布。极端损失和反复被利用的地址在真实世界中存在，因此它们本身并非共谋的决定性证据。这为伪装转移提供了可否认性，并使固定阈值的检测容易产生误报。为此，论文开发了一种多元统计方法用于取证分类，根据经济足迹的联合罕见性对事件进行排序。应用于真实DeFi活动时，该方法将大搜索空间缩小到可疑案例以供人工调查，并展示了三个案例以说明优先级排序。该研究主要面向区块链安全研究人员、隐私技术开发者以及DeFi领域的安全分析师，提供了新的隐私增强思路和取证分析工具。

本研究调查了以太坊在提议者-构建者分离（PBS）架构下构建者市场的快速中心化现象。现有研究主要关注有影响力的订单流，缺乏对订单流行为模式和经济目的的综合评估。为弥补这一空白，本文分析了2023年9月至2025年8月间的以太坊交易，以刻画排他性订单流（EOF）和非原子最大可提取价值（MEV）——分别对应行为和经济学维度的缺失组成部分。我们引入了一种基于Kullback-Leibler散度的新型排他性度量，并采用监督学习识别出75个EOF和322个非原子MEV流，它们分别占交易相关构建者收入的71%和23%。对这些维度上构建者策略的纵向分析将市场演进划分为四个不同时期，揭示出虽然EOF在早期建立主导地位方面发挥了关键作用，但现有参与者已通过利用根深蒂固的网络效应，将市场份额与直接的EOF依赖脱钩。最终，我们得出结论：构建者中心化是PBS框架本身的涌现属性，因为该架构系统性地违反了竞争市场的基本前提。