Accuracy for Differentially Private Quotients by Fractional Uncertainties.

该论文关注差分隐私查询中商数的准确性评估问题。差分隐私通过在统计查询中添加校准噪声来保护隐私，然而现有工具大多关注隐私保护本身，很少提供关于查询结果准确性的信息，尤其是对于数据依赖的计算（如平均值或差分隐私和的商）。本文提出了一种基于不确定

历史摘要 · 未重新核验 · ACM CCS