Autonomous Active Directory Exploitation via Multi-Model Harness Orchestration: A Benchmark Study with NeuroSploit on GOAD
该论文聚焦 Active Directory（AD）这一企业身份与访问管理核心基础设施，评估大语言模型（LLM）在自主渗透测试中的可行性与可靠性。作者指出，既有研究虽已证明 LLM 可自主完成“假定失陷”条件下的 AD 渗透，但普遍使用孤立
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← 返回所有主题Onelogon: Taking over Active Directory Accounts via Netlogon.
本文提出并研究了一种针对 Active Directory 的新型攻击技术，命名为 Onelogon，该技术利用 Netlogon 协议中的安全缺陷来接管 Active Directory 账户。Netlogon 是 Windows 域环境
Practical Graph Optimisation and AI-Driven Models for Active Directory Security Hardening
本文研究了Microsoft Active Directory (AD) 安全加固中的实践挑战。AD作为企业核心管理服务，常成为攻击目标。现有攻击图谱加固方案存在三大局限：1）假设图谱静态，而实际AD环境高度动态；2）仅关注撤销漏洞（边移除