该论文针对抖音和快手等短视频平台中潜在有害青少年视频（PHTVs）的暴露问题进行大规模测量研究。作者首先通过离线调查683名青少年了解其平台使用习惯，然后提出三模块在线测量框架PHTV-Scout：PHTV Hunter通过模拟青少年账户采集推荐流；PHTV Arbiter基于LoRA微调的多模态分类器，以94.29%的准确率和96.41%的精确率检测PHTV；PHTV Analyzer进行细粒度分类和影响评估。在六个月内分析了186,727个视频和51,287条评论，发现PHTV流行率达6.11%，其中儿童性剥削图像占53.2%。研究揭示有害内容通过隐蔽互动（如诱骗评论、自我披露）和主动规避手段（语义伪装、噪声注入）扩散。尽管青少年模式能100%屏蔽PHTV，但其采用率仅30-41%，导致多数青少年暴露于风险。进一步分析表明，暴露主要由平台算法和被动浏览驱动，而非用户身份。研究呼吁从被动删除转向主动、以人为中心的安全保护。