SoK: Colluding Adversaries in Machine Learning Pipelines

本文是一篇系统化知识（SoK）论文，聚焦于机器学习管道中对手合谋的问题。现有的对抗性攻击研究通常孤立地考虑单一对手，但实际场景中对手可能通过合谋来放大攻击效果。论文首先提出一个系统化框架，涵盖两类合谋场景：（a）训练时对手与推理时对手之间的

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR