Evaluating and Combating the Impact of Concept Drift on the Performance of Machine Learning-Based Phishing Detection Systems

本文研究了概念漂移（Concept Drift）对基于机器学习的钓鱼检测系统性能的影响，并提出了缓解策略。随着数字通信的快速发展，电子邮件成为主要渠道之一，但也带来了垃圾邮件和钓鱼攻击的持续威胁。传统的机器学习检测模型在静态数据集上表现良好

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR