AoI-Guided Client Selection for Robust and Timely Federated Intrusion Detection in Cloud-Edge Security Analytics

该论文研究了在云-边缘安全分析中，联邦学习（FL）用于入侵检测时的客户端选择问题。在生产环境中，由于带宽异构、掉队者和掉线等问题，服务器可能依赖过时的客户端信息，影响检测的时效性和鲁棒性。作者将客户端选择建模为时效感知的系统问题，引入“信息

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR