本文提出“网络安全AI科学家”（Cybersecurity AI Scientist）这一新概念，旨在解决当前网络攻防向机器速度演进但网络安全研究仍停留在人工速度的矛盾。作者指出，现有AI科学家系统（如自动论文生成、实验设计）主要适用于稳态科学领域，而网络安全具有三个独特性质：其研究单元是安全事件和交互轨迹而非静态资产；其模型和工具基底是非稳态的，需要持续更新；其可信评估必须依赖数字孪生、网络靶场和可审计证据而非单一基准分数。为此，本文设计了一种模块化、角色专业化的多智能体研究系统架构，该系统能够自主协调问题框架设定、威胁建模、工具生成、受控实验、评估、治理和科学报告撰写，并将具体目标锚定在“四零”框架上——即风险零、信任零、事件零和能源零。作为代表性议程，本文重点聚焦AI原生防御，指出稳态边界正让位于弹性智能体军团，而传统的终端安全概念本身正被解构为智能体安全。本文的目标是明确定义这一研究对象，与具体组织机构实现相分离，并提供一个架构和议程，为后续系统、基准测试和实证项目奠定基础。适合AI安全研究员、网络防御架构师、安全自动化开发者阅读。