该论文通过半结构化访谈和调查等方法，深入探究了AI产品开发中从业者如何界定隐私工作的范围、驱动动机以及实际操作方式。研究发现，从业者在隐私工作中面临显著的不确定性（例如，对合规性要求理解模糊、缺乏统一实践指南），且动机往往混合了合规压力、道德责任和产品需求。论文揭示了从业者常用的“规避风险”策略，以及组织文化对隐私实践的深刻影响。主要贡献在于为AI产品开发中的隐私工程提供了实证基础，指出了现有隐私框架在实际落地中的缺口，并呼吁建立更具体、可操作的行业标准。适合隐私工程师、AI产品经理、安全合规人员阅读。