Beyond Semantic Narrowing: Robust and Efficient LLM Watermarking with Hamming Neighborhoods
该论文关注大语言模型生成内容的溯源与标识问题。语义水印通过在句子级语义表示中嵌入可检测信号，相比词元级水印更能抵抗改写、翻译等水印去除攻击，因此成为 AI 内容溯源的重要方向。但作者指出，现有语义水印方法存在一个被忽视的结构性缺陷：它们把一
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← 返回所有主题The Vulnerability of Neural Audio Watermarks under Speech Enhancement
该论文研究神经音频水印（neural audio watermark）在语音增强（Speech Enhancement, SE）模型面前的鲁棒性问题。研究背景是：随着商业语音生成系统大量部署神经水印以实现 AI 生成语音的可溯源，业界对其鲁