Overview of Risk Assessment and Management for Intelligent Systems under the AI Act and Beyond
本文综述了人工智能系统风险识别、分析与管理的系统性方法论。首先，梳理了全球范围内推动AI风险评估需求的监管格局，包括欧盟《人工智能法案》等基于风险的监管框架。其次，系统分类了文献中识别的AI相关风险谱系，涵盖从技术故障（如模型鲁棒性不足、数
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← 返回所有主题From Control Boundary to Insurance Claim: Reconstructing AI-Mediated Losses Through the CER Framework
该论文聚焦于人工智能（AI）系统中产生的损失如何进行准确重建与保险索赔。当前保险理赔主要依赖事件重建，但AI系统（尤其是生成式AI和智能体系统）具有状态依赖性，其行为随推理、检索、工具调用和自主行动而动态变化，因此需要状态重建而非简单的事件