该论文提出了“网络安全AI科学家”（Cybersecurity AI Scientist）这一新概念，旨在将人工智能科学家的自动化研究能力引入网络安全领域。作者指出，网络攻防已进入机器速度时代，但网络安全研究本身仍高度依赖人工。现有的AI科学家系统主要针对稳定科学领域（如化学、物理），而网络安全具有独特特性：研究单元是安全事件和交互轨迹而非静态资产；模型和工具基座是非平稳的；可信评估依赖数字孪生、网络靶场和可审计证据而非单一基准分数。为此，作者设计了一个模块化、角色专业化的多智能体研究系统Hephaestus，该系统协调问题框架、威胁建模、工具生成、受控实验、评估、治理和科学报告等多个环节，并将具体目标锚定在四个零维度（风险、信任、事件、能源）。论文重点关注AI原生防御，认为稳态边界将被弹性智能体军团取代，传统的终端安全正被解构为智能体安全。本文定义了该对象，将其与任何单一组织实现区分开来，并提供了一种架构和议程，为后续系统、基准和实证程序奠定基础。适合安全研究人员、AI研究者及关注自动化防御的从业者阅读。