ADS-B（自动相关监视-广播）已成为空中交通监视的事实标准，所有飞机被要求主动广播包含身份、位置和运动信息的报文。然而，ADS-B缺少安全机制，使其容易遭受有能力的攻击者的网络攻击，从而危及航空安全。本文提出一种非侵入式的信任评估系统，用于检测基于ADS-B的空中交通监视中的攻击。系统利用地面传感器基础设施收集的真实世界飞行数据，以众包方式充分利用地理分布传感器的冗余性，设计验证测试和机器学习辅助的接收模式分类，使用户采集的数据能够与其他用户的数据相互验证。该系统的非侵入性体现在无需修改现有硬件或软件协议，仅利用已可用的数据。作者通过实验证明，在至少三个良性传感器观测的空域中，系统能够成功检测GPS欺骗、ADS-B欺骗乃至Sybil攻击，并能区分攻击类型、识别受影响传感器，还能动态调整以适应变化的空中交通条件。该方法为保护关键航空基础设施提供了一种可部署的、基于众包证据的防御思路。