Risk Averse Alert Prioritization for IDS Using Subnormal Gaussian Fuzzy Models

现代入侵检测系统（IDS）每天产生数千条警报，但大量误报和低影响事件导致警报疲劳，严重制约安全运营效率。本文提出了一种基于亚正态高斯模糊数的警报优先级排序框架，旨在通过显式建模威胁严重性、检测置信度和组织风险态度三种不确定性来源，实现更鲁棒

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR