Differential Testing of Cross Deep Learning Framework APIs: Revealing Inconsistencies and Vulnerabilities.

该论文针对跨深度学习框架API的一致性问题展开研究，提出了一种差分测试方法，旨在自动发现不同深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）中同名或相似API之间的行为不一致性，并进一步揭示由此可能导致的安全漏洞。核心思路是构造能够

历史摘要 · 未重新核验 · USENIX Security