Attention-Guided Fusion of 1D and 2D CNNs for Robust ECG-Based Biometric Recognition
本文提出了一种基于注意力引导的1D与2D CNN融合框架,用于鲁棒的ECG生物特征识别。现有方法大多单独处理一维时间信号或二维时频表示,泛化能力有限。作者构建了一个端到端的混合架构:1D分支(采用InceptionTime)从原始ECG信号
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