DSTAN-Med: Dual-Channel Spatiotemporal Attention with Physiological Plausibility Filtering for False Data Injection Attack Detection in IoT-Based Medical Devices
该论文针对医疗物联网（IoMT）传感器数据流中的虚假数据注入（FDI）攻击，提出了一种双通道时空注意力框架DSTAN-Med。FDI攻击通过篡改传感器传输过程中的生命体征数据，威胁患者安全，而现有深度学习方法将传感器间空间相关性与时间依赖性