多智能体系统由多个独立部署者协作,在事故调查时,验证者需要确认哪一部署者发布了被报告的输出,以及每次跨部署委派边是否经过双方授权。现有凭证体系只能证明“谁被允许行动”,无法将运行者的身份与后期产生的输出字节绑定,也无法证明动态创建的委派边获得双方部署者授权。本文提出一种无需共享权威、公共日志或预先约定工作流的双层证明机制:第一层由可信部署者运行时对每次释放的输出哈希签名,以记录所释放字节;第二层通过祖先证据记录委派边的授权信息。值得注意的是,输出签名不能防范提示注入,但能提供审计依据。作者在统一威胁模型下比较了三种实现方式:签名链表、Merkle 链变体,以及双签名的有向无环图(DAG)。实验表明,当子密钥泄露后,仅单签名者的方案允许未经授权的父绑定,而双签名 DAG 因为要求父必须在边上授权而能拒绝该绑定。作者通过固定对手矩阵和回归测试验证了组合验证器。性能方面,在 Apple M1 Pro 上,祖先链验证每一跳延时为 24.3–499.2 微秒;在本地的实时多服务(A2A Agent Card + MCP 工具)测试中,30 个签名 DAG 任务全部通过验证,带证据的平均端到端时延为 813.1 毫秒,而不带证据时为 770.8 毫秒;在三可用区 AWS 分布式部署中,1,000 个有效路径全部验证成功,签发平均耗时 3.651 毫秒,完整验证为 5.015 毫秒,但该云结果不计入 TLS/mTLS、KMS 和模型推理延迟。论文的核心贡献在于为动态多智能体委派场景提供了可审计、可验证的跨部署者输出溯源机制。
💡 推荐理由: 多智能体系统的安全事件溯源和归因面临新挑战。本文首次提出针对动态委派关系的部署者侧证明设计,帮助蓝队回答“谁发布了肇事输出”和“委派链是否被非法篡改”,为构建可审计的 LLM/Agent 基础设施提供理论支撑。
🎯 建议动作: 研究跟进