Architectural Backdoors in Vision-Language Model Supply Chains via Representation Steering
该论文针对视觉-语言模型（VLM）供应链中的安全信任边界问题，提出了一类新型架构后门攻击。在VLM的典型供应链中，预训练权重、架构定义、文本编码器以及导出计算图往往由第三方提供并在下游服务中复用，导致部署方不仅继承模型参数，还会继承打包在共
#Backdoor Attack
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← 返回所有主题Event Burst Trigger: An Availability Backdoor Attack on Event-Based SNN Object Detection
该论文提出了一种针对基于事件的视觉（event-based vision）和脉冲神经网络（SNN）目标检测模型的可用性后门攻击方法，称为Event Burst Trigger（EBT）。研究背景：基于事件的视觉传感器和SNN因其低延迟和低能
BadBone: Backdoor Attacks Against Backbone Models in Visual Prompt Learning
提示学习（Prompt Learning）作为一种新兴的机器学习范式，因其简单性和有效性而受到广泛关注。然而，其安全漏洞尚未得到充分探索。本文提出 BadBone，一种针对视觉提示学习中骨干模型（Backbone Model）的隐蔽且自适应