Behavioral Information Leakage in Darknet Traffic: A Multi-Channel Analysis Across Anonymity Networks

现有暗网流量分类研究主要聚焦于预测准确性，但对加密服务为何能被区分的内在行为机制缺乏深入分析。本文提出一种行为信息泄露框架，将流级流量分解为控制、结构和节奏三类描述符，并在 Tor、I2P、FreeNet 和 ZeroNet 四种匿名网络上

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR