本文提出并实现了首个基于孟加拉语的文本验证码（CAPTCHA）系统，旨在解决传统英语验证码对非英语母语用户造成的可用性问题。研究设计了六种变体的孟加拉语验证码，包括不同字符扭曲、噪声叠加、背景干扰等组合，针对孟加拉语特有的字符集和书写规则进行优化。通过6,000次挑战（每种变体约1,000次）对OCR攻击进行安全性评估，平均字符识别率仅为0-20%，表明其具备较强的抗自动化识别能力。同时，招募了110名孟加拉语母语参与者进行可用性测试，成功率达到56.25%至90.29%，平均响应时间在6.69至9.9秒之间，优于许多现有文本验证码的可用性指标。实验证明，该验证码在安全性和用户体验之间取得了良好平衡，为区域语言验证码的设计提供了新思路。论文详细介绍了六种变体的生成算法、攻击评测方法及用户研究流程，并分析了不同干扰因素对识别率的影响。该工作的核心贡献在于填补了孟加拉语验证码的空白，其设计原则可推广至其他低资源语言的验证码系统。