Breaking Infrared Recapture Detection: Optical-Synthesis Attacks and Depth-Aware In-Sensor Countermeasures.
本文针对基于红外成像的重放攻击检测机制，提出了一种新型的光学合成攻击方法，并设计了一种深度感知的传感器内对策。在基于摄像头的身份认证、活体检测等安全场景中，红外摄像头常被用于区分真实人体与照片或视频重放。现有检测手段多依赖光谱特性、反射模式
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← 返回所有主题On the Study of Biometric Spoofing Detection using Deep Learning
该研究聚焦于生物特征识别系统中的欺骗攻击检测问题。随着人脸识别等生物特征系统在安防领域的广泛应用，攻击者利用伪造的生物特征数据（如照片、视频、3D面具）进行欺骗攻击的风险日益突出。为评估现有深度学习模型在检测此类攻击上的有效性，论文选取了四