Breaking the Black Box: Byte-Level Boundary Inference of Real-World Antivirus Systems
该论文关注一个长期存在但缺乏系统化方法的问题：如何理解真实世界杀毒软件（AV）的检测逻辑。作者指出，以往对 AV 检测机理的研究大多停留在黑盒查询层面，只能推断出「恶意/良性」的二元判定结果，无法刻画真正驱动检测决策的细粒度区域。换言之，我
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← 返回所有主题Black-Box Inference of LLM Architectural Properties with Restrictive API Access
这篇论文研究了在API访问受到严格限制的情况下，如何推断大语言模型（LLM）的底层架构属性。当前大多数商业LLM供应商不再公开模型架构细节，且API只返回每个解码token的单一logit值，不再提供logit偏置功能。作者提出了Night