GNNIC: Finding Long-Lost Sibling Functions with Abstract Similarity.
本文提出了一种名为GNNIC的图神经网络(GNN)间接调用分析器,旨在解决大型程序(特别是操作系统内核)中调用图生成不准确的问题。间接调用(如函数指针)在编译时无法确定目标,导致传统静态分析产生大量假阳性。现有基于类型分析的方法在处理大规模
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← 返回所有主题本文提出了一种名为GNNIC的图神经网络(GNN)间接调用分析器,旨在解决大型程序(特别是操作系统内核)中调用图生成不准确的问题。间接调用(如函数指针)在编译时无法确定目标,导致传统静态分析产生大量假阳性。现有基于类型分析的方法在处理大规模