ShapFuzz: Efficient Fuzzing via Shapley-Guided Byte Selection.

本文针对基于突变的模糊测试（fuzzing）中字节重要性量化不足的问题展开研究。现有方法通常关注输入字节与路径约束的关系，但忽略了并非所有与约束相关的字节都能发现新代码。作者通过Shapley值分析发现，不同字节位置对模糊测试性能的贡献存在

历史摘要 · 未重新核验 · NDSS