Automated Code Annotation with LLMs for Establishing TEE Boundaries.
该论文研究了如何利用大语言模型（LLM）自动为代码添加注释，以确定可信执行环境（TEE）的边界。在TEE开发中，正确识别和标记边界代码至关重要，但传统上依赖人工手动注释，不仅耗时且容易出错。作者提出了一种自动化框架，通过微调LLM来理解代码
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