本文针对大规模放大型分布式拒绝服务（DDoS）攻击的协作检测与缓解问题展开研究。放大型DDoS攻击的流量规模和危害已达到历史最高水平，这类攻击利用可反射的协议（如DNS、NTP等）将小请求放大为大流量，使得攻击者可以以低成本造成巨大破坏。为抵御此类攻击，互联网中已部署了分布式攻击缓解平台，例如在互联网交换点（IXP）等对等互联位置运行的流量清洗中心。这些平台通常采用复杂的技术来检测并本地丢弃攻击流量，从而充当攻击的传感器。然而，不同平台之间的视图协调是否能够显著提升放大型DDoS攻击的缓解效果，此前尚未得到系统性评估。本文提出的核心研究问题是：当分布式攻击缓解平台相互协作时，是否能够缓解更多攻击并丢弃更多攻击流量？通过分析多平台协作的潜力，研究探讨了协同检测和信息共享对缓解效果的影响。论文的主要贡献在于首次系统性地评估了多平台协调对放大型DDoS攻击缓解效率的价值，并提出了协作式缓解的可行框架和决策依据。适合网络运营商、DDoS防护服务提供商、IXP管理员以及安全研究社区阅读，以理解协作缓解的收益和实现路径。