本文提出了一种名为 Pando 的高可扩展拜占庭容错（BFT）协议，旨在解决传统 BFT 协议在副本数量增加时性能急剧下降的问题。现有 BFT 协议通常只能扩展到约一百个副本，尤其是在低端机器上性能受限。作者采用委员会采样（committee sampling）方法，即从所有副本中随机选择一个小型委员会执行共识，再将结果广播给所有副本。此前类似方法主要关注拜占庭协定（BA）问题，且仅考虑副本之间的交互，并未在客户端-副本模型下解决 BFT 问题，同时大多停留在理论层面，仅适用于实际中不可行的大规模节点数。Pando 在部分同步环境下，基于委员会采样实现了高效、可扩展且自适应安全的 BFT 协议。在 Amazon EC2 上的实验表明，与现有协议相比，Pando 在广域网环境中能够轻松扩展到一千个副本，并达到 62.57 ktx/sec 的吞吐量。该研究的主要贡献在于将委员会采样思想具体落地为可实际部署的 BFT 协议，大幅突破了可扩展性瓶颈，为大规模分布式系统中的容错共识提供了新方案。适合对 BFT 协议、分布式系统性能优化以及区块链底层共识机制感兴趣的研究者和工程师阅读。