Correction-based Defense Against Adversarial Video Attacks via Discretization-Enhanced Video Compressive Sensing.
本文提出了一种基于修正的防御方法，旨在抵御针对视频分类模型的对抗性攻击。该方法利用离散化增强视频压缩感知（DVCS）技术，将视频压缩采样与离散化处理相结合，以消除对抗性扰动。核心思想是：对抗性扰动通常表现为高频噪声，而视频压缩感知的欠采样过
#compressive-sensing
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