Beyond Training: A Feasibility Taxonomy for Inference-Time AI Governance

本文关注一个正在被政策与安全圈忽视的治理错位问题：当前主流的算力治理（compute governance）本质上是一种「训练治理」——在用的算力阈值、申报义务和前沿 AI 监管框架都挂在训练算力上，并把「训练完成的模型」当作监管单元。作者

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR