HyperErase: Scale-Calibrated Hypernetwork for Multi-Concept Erasure in Text-to-Image Models

该论文关注文本到图像（T2I）生成模型中的概念擦除安全技术。背景是 T2I 生成能力增强，但可能生成有害或不良内容。现有概念擦除方法多采用静态权重范式：训练一个冻结的适配器，难以适应多样化的提示词变化，并且在扩展到多个概念时会出现参数干扰。

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