#continuous-variable

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👥 作者: Nilesh Vyas

该论文针对分布式量子计算中连续变量量子信息的聚合问题展开研究。在连续变量相位空间中,逻辑量子信息通常以非高斯态(如Gottesman-Kitaev-Preskill,简称GKP)编码,但被动线性光学无法有效处理此类状态的聚合,原因在于辛格晶格压缩和纠缠引起的退相干效应。作者提出一种基于主动测量和测量反馈的框架,实现对多节点GKP状态的同态聚合。具体而言,利用GKP贝尔态和零差前馈,构造了一个完全正保迹映射,该映射能够计算分布式状态的逻辑和,同时在可校正的有限压缩形变范围内保持逻辑码空间的几何结构。论文证明该协议可视为一种近似量子非破坏测量,分析了其在连续一次性密码本下的密码学泄漏界限,并在有限压缩条件下推导了逻辑保真度的解析极限。该工作为分布式量子计算中的逻辑信息处理提供了新的理论方案,并为量子网络中的安全聚合协议奠定了基础。适合量子信息科学、量子计算以及量子密码学方向的研究人员阅读。

💡 推荐理由: 为分布式量子计算中的GKP态聚合提供了理论框架,并首次刻画其同态性和安全边界,对量子网络中的安全分布式计算具有潜在指导意义。

🎯 建议动作: 研究跟进

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