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本文提出 ECO/CPO-DAG,一个针对对抗性供应链的问责协议,将矛盾检测形式化为补充验证层,而非共识或真理建立机制。参与者将签名的事件声明对象(ECO)发布到一个因果有序、只追加的有向无环图(DAG)中,边编码了发生在先关系。当关于同一主体的两个声明违反领域约束时,任何观察者可以编译一个矛盾证明对象(CPO),这是一个自验证对象,绑定两个签名声明和违反的规则,公开验证后触发对确定责任方的经济惩罚。协议将约束映射到 GS1 EPCIS 2.0 事件语义(空间唯一性、时间单调性、数量守恒、质量单调性、监管有效性),从而检测实际有意义的矛盾。通过承诺方案和可选的零知识矛盾证明进行选择性披露,允许各方在挑战触发最小披露前隐瞒声明内容。论文给出了分析处理:独立观察者检测模型 1-(1-p_min)^h,k 方共谋下的威慑条件 S>g(1-p)/(kp),以及假设条件下每个参与者每年约 1 GB 的存储估计。协议边界明确:它检测可证明的矛盾,而非一致的谎言;从不自相矛盾的一方对其不可见,因此该层补充而非替代源验证和预言机聚合。单机参考实现验证了检测模型,预测的覆盖范围与每个观察者数量下测量的 95% 置信区间重叠,且记录零误报;完全零知识 CPO、多方传播和自适应对手规避仍为分析性。
💡 推荐理由: 该协议为供应链场景提供了一种不依赖共识的轻量级矛盾检测机制,能经济惩罚作弊方,有望增强供应链数据完整性。
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